医学部 医学科 器官組織解剖学講座
助教
コニシ コウキ
小西 功記

更新日: 2025/10/28
教員基本情報
プロフィール
コンピュータビジョン・機械学習の技術を生物画像に適用する研究を行っています。
経歴
2011年4月1日- 2025年9月30日 株式会社ニコン エンジニア
2023年2月14日- 2025年2月28日 キングス・カレッジ・ロンドン 客員研究員
2023年2月14日- 2025年2月28日 Nikon UK シニアリサーチャ
2025年10月1日-
学歴
2011年3月31日 修了 東京大学
学位
博士(理学) 東京大学
研究分野
ライフサイエンス - 神経科学一般
情報通信 - 計算科学
情報通信 - 数理情報学
研究キーワード
生物画像解析、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習、データサイエンス
研究活動
論文
[1]. A workflow for semi-automated volume correlative light microscopy and transmission electron tomography
(2025年) [査読] 有
[2]. Semi-automated navigation for efficient targeting of electron tomography to regions of interest in volume correlative light and electron microscopy
(2024年) [査読] 無
[3]. Reducing manual operation time to obtain a segmentation learning model for volume electron microscopy using stepwise deep learning with manual correction
(2021年) [査読] 有
[4]. Segmentation Method of Three Dimensional SEM Images of Biological Tissue.
(2019年) [査読] 有
[5]. Practical method of cell segmentation in electron microscope image stack using deep convolutional neural network
(2019年) [査読] 有
著書
[1]. 2024年1月31日 完全圖解人工智慧:零基礎也OK!從NLP、圖像辨識到生成模型,現代人必修的53堂AI課
[2]. 2023年1月4日 図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書
[3]. 2021年5月26日 医療AIの知識と技術が分かる本
[4]. 2021年1月20日 コロナ vs.AI 最新テクノロジーで感染症に挑む
研究発表
[1]. 2024年11月25日 A proposed vCLEM workflow for elucidating the mechanism of axon synapse formation
[2]. 2024年10月22日 A novel vCLEM approach integrating image navigation and visualization technology
[3]. 2024年8月24日 Image registration based navigation of regions of interests in volume correlative light and electron microscopy
[4]. 2021年6月14日 段階的な深層学習を用いた顕微鏡画像のセグメンテーションにおける手作業料の低減
[5]. 2019年11月29日 Segmentation Method of 3D SEM Images of Biological Tissue
教育活動
担当授業科目
[1]. 骨学実習
[2]. 組織実習
[3]. 基礎配属
社会貢献
社会貢献活動
[1]. 2008年10月24日- 2008年10月24日 星の最期から何がわかる? 〜超新星探査と加速膨張宇宙〜